职位描述
一、数据测试
1、设计数据需求的质量测试用例，执行用例
2、验证ETL/ELT数据处理流程，定位数据异常根因
3、对数据比较敏感
二、自动化测试开发
1、维护和完善数据巡检用例和自动化用例，提升测试效率
2、如果有代码能力更好
三、业务场景测试
1、支持数据报表、BI看板、用户画像等数据产品的功能与业务逻辑测试
2、编写SQL/Python脚本模拟业务场景，验证数据计算逻辑正确性
四、复杂问题分析
1、分析生产环境数据问题，定位问题并推进相关工作
职位要求
一、硬性条件 1、学历与经验：本科 + 4年及以上测试经验，有数据测试/大数据测试经验；或专科 + 7年及以上测试经验，有数据测试/大数据测试经验；
2、技术能力：
①大数据测试经验：熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等组件的数据测试方法，具备ETL流程测试经验
②自动化能力：熟练使用Python/Java开发自动化测试脚本，至少掌握一种测试框架（如PyTest/JUnit）（优先录用）
③代码能力：可编写SQL完成复杂数据校验，具备基础的Python能力（能独立开发测试工具者优先）（优先录用）
二、优先考虑
1、有数据仓库、实时数据流测试经验
2、熟悉Linux环境及Shell脚本
3、了解主流数据库（MySQL/Oracle/ClickHouse等）及NoSQL（HBase/MongoDB）
4、具备持续集成（CI/CD）落地经验（如Jenkins/GitLab CI）
三、软性素质
1、逻辑清晰，具备数据敏感性与问题追溯能力
2、良好的沟通协作能力，认真负责