1、负责实时和离线数仓的构建、优化及维护工作。
2、利用 Hive 和 Flink 等大数据处理工具开发高性能的数据处理任务。
3、设计和实施复杂的数据流处理架构，确保数据准确性和处理效率。
4、使用 Java/Python/Spark/Flink 等技术进行脚本开发，以支持数据分析和业务需求。
5、分析和改进大数据处理的性能和可扩展性。
6、与团队合作，持续改进数据处理的流程和技术。
【任职要求】
1、5年以上大数据开发经验；
2、精通 Hive 和 Flink，能够独立使用它们进行数据仓库的开发。
3、熟悉大数据技术栈，包括但不限于 Flink, Hadoop, Hive, Spark, Clickhouse, Starrocks, ElasticSearch。
4、具有实际的 Java、Python、Spark 和 Flink 脚本开发经验。
5、能够独立解决技术问题，并有优秀的分析及解决问题的能力。
6、有良好的团队合作精神和跨团队沟通能力