1、负责多样化临床科室和科研方向的脑电/心电/肌电等多模态数据的清洗，预处理，特征提取，分类识别等相关算法的研究和开发；
2、负责开发和改进脑机接口算法；
3、协助完成脑机接口BCI系统架构开发，BCI范式的开发；
4、协助编写技术文档，包括算法说明，项目技术方案等；
5、持续跟踪行业进展，提升技术水平；
6、完成上级安排的其他工作；

1、精通脑电信号处理技术，能完成信号降噪、滤波、特征提取等预处理工作；
2、计算机科学，生物医学工程，自动化等专业，本科及以上学历；硕士及以上学历在脑机接口、生物电信号采集处理等相关研究方向有深入研究的优先考虑；
3、熟练掌握机器学习和深度学习算法，如 CNN、RNN 等，可构建神经编解码模型；
4、熟练使用 Python、MATLAB 等编程语言，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，能独立完成算法仿真与测试；
5、熟悉算法在嵌入式设备上的部署优化思路，能配合硬件团队完成算法落地；
6、良好的团队协作意识与跨领域沟通能力；
7、能够高效完成任务，并具备良好的问题解决能力；
8、对脑机接口领域有浓厚兴趣，愿意不断学习和进步；
9、具备扎实的算法和编程能力；
10、能够独立解决技术难题，具有创新思维；