岗位职责：
1.与团队一起研究追踪时间序列预测领域热点问题和电力领域最新科研进展；
2.研究和优化算法，包括但不限于时序数据预测、异常检测等具体任务；
3.参与算法的工程落地和商业应用，并根据实际业务场景分析优化算法模型，提升算法适用性；
4.辅助完成高水平论文凝练和撰写。
任职要求：
1.需具有良好的机器学习和深度学习研究基础，具有较好的数理基础；
2.需熟练掌握Python编程语言；
3.具有时间序列异常检测、预测相关研究经验或者发表过高水平论文的候选人优先；
4.具有创新精神和良好的英文阅读写作能力；
5.能熟练使用LaTex。
其他条件