岗位职责：
1.主导搭建并优化公司数据采集体系与标准化流程，解决复杂采集链路故障，保障数据获取效率与质量；制定公司多业态数据合规采集方案，统筹第三方数据采购验收、合作伙伴数据交换全流程。
2.牵头规划并搭建数据仓库、数据中台等核心数据架构，输出标准化数据需求文档（DRD）；主导企业级数据标准建设（含业务术语、元数据、代码集等），建立完善的数据管理体系，推动跨部门数据协同。
3.依据数据安全法规，制定全生命周期数据管理策略，设计数据脱敏、访问控制及合规审计方案；主导数据安全风险排查，确保数据合规性。
4.运用SQL、Python完成复杂数据建模与深度分析，精准定位核心业务问题并输出战略级分析报告；探索数据与 AI 技术的融合场景（如用户画像、风险预警），主导 AI 辅助分析模型的落地与优化。
5.独立主导大型数据治理、数据分析项目全流程管理，从0到1设计解决方案，统筹资源分配与进度管控，确保项目达成预期目标。
6.牵头组织数据治理专项培训，编写体系化操作手册与指南；推广企业数据治理文化，推动业务部门数据规范落地。
7.公司及领导交办的其他事项。
任职资格：
1.40岁以下，大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业。
2.5年以上数据分析、数据治理相关工作经验，具有独立项目负责人经验者或具备CDGA/CDGP证书者优先。
3.熟练掌握SQL等数据处理工具，深入理解数据仓库、数据中台架构原理，具有相关架构搭建与治理经验；了解 AI 建模基础逻辑，有机器学习算法（如回归、分类）应用经验者优先。
4.精通DAMA等主流数据治理体系，全面掌握数据全生命周期管理方法，具备丰富的数据需求编制与数据标准制定实战经验。
5.具备优秀的项目规划能力、资源协调能力与风险管控能力，可以独立主导项目从需求调研、方案设计、开发实施到上线运维的全流程管理，能够有效推动项目团队达成项目目标。
6.具备较强的逻辑思维与数据分析能力，对数据敏感，能够将业务问题转化数据模型并进行结构分析和拆解。
7.具有较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新技术和新方法，不断探索数据分析和治理的新思路和新模式。
8.具备优秀的沟通协调能力，能够高效对接第三方及内外部团队，助力项目按时高质量完成。
9.具有较强的责任心和敬业精神，能够承受较大的工作压力。
10.具备良好的职业道德，诚实守信，廉洁自律，能够保守公司商业机密。
11.具有正常履行职责的身体条件。
12.特别优秀者可适当放宽上述要求。