岗位职责
1.负责数据应用与金融建模，基于供应链金融应收/存货/订单/跨境等场景数据，构建信用评估模型、风险定价模型、资金流动性预测模型，开展数据驱动的金融产品创新。将数据模型转化为可落地的标准化数据产品（模型封装为标准化API服务或BI看板），形成可复用的数据服务模块。
2.负责数据资源商业化应用，探索数据资产在金融场景的业务变现路径，设计数据服务收费模式，推动数据产品在金融机构、核心企业端的商业化应用；主导与金融机构、科技平台的数据合作项目促成业务合作。
3.负责数据资产体系构建，搭建供应链金融场景下的数据采集、清洗、治理体系，整合ERP、税务发票、电子仓单、征信报告等结构化与非结构化数据源，确保数据合规性与可用性；主导数据资产化全流程管理，包括数据确权、价值评估、资产入表等。
4.负责数据技术架构建立与安全管理，协同技术团队部署金融级数据中台，实现数据分级存储、权限管控、审计留痕，确保数据采集、存储、应用环节符合金融级安全与隐私计算要求。监控数据资产相关政策法规，制定数据合规使用框架，规避法律与审计风险。
岗位要求
1.具有5年及以上金融科技或供应链金融领域数据建模、数据产品设计等相关经验。主导过数据资产入表全流程项目者优先。
2.熟悉数据血缘管理、元数据管理工具（如Collibra、Atlas），熟练使用Python/SQL进行数据挖掘，掌握机器学习框架（Scikit-learn/TensorFlow），主导过政府数据、征信数据、产业链数据等互联互通项目，且通过金融、管理服务等形式落地金额不低于50亿元者优先。
3.深度理解供应链金融产品逻辑（保理、存货融资、预付款融资等）及风控要点，参与数据产品商业化成功案例不低于3项者优先。
4.取得数据管理专业人士认证（CDMP）、金融风险管理师（FRM）、特许金融分析师（CFA） 证书之一者优先。
5.在国有大行、全国性股份制银行、资产规模排名全国前10城市商业银行、年营收不低于3亿元的数科公司担任3年以上数据产品总监者优先。
6.具备扎实的文字功底（能精准撰写结构化报告，将技术语言转化为商业价值文案）、出色的沟通协调能力及较强的抗压能力。
7.特别优秀者专业条件可适当放宽。硕士及以上学历（有双证也行）
流程：简历推荐与筛选-笔试-面试
备注：具体薪资面议