设计与优化深度学习、机器学习、NLP、CV等核心算法

研究前沿AI技术（大模型训练调优、RAG系统、智能体等）

开发多模态融合算法，实现跨模态内容理解与生成

构建神经网络模型（CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN等）

执行模型训练、微调（LoRA/QLoRA）、量化部署

实现模型轻量化与多平台部署，解决落地过程中的技术问题

进行数据清洗、标注、预处理，保障数据质量

利用统计方法挖掘数据价值，构建支持决策的数据模型

跟踪前沿技术，提出创新方案

参与关键技术攻关，推动算法业务落地

编写技术文档，分享知识，参与团队培训

本科及以上学历，硕士优先

计算机、数学、电子信息、通信、软件、控制等相关专业

编程：熟练掌握 Python/C++/Java，具备良好编程习惯

算法基础：精通常用机器学习与深度学习算法

框架工具：掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，熟悉分布式训练与推理优化工具（DeepSpeed、vLLM、TensorRT）

数学功底：具备良好的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论）

数据工具：熟悉 Pandas、NumPy、Spark 等

具备完整的模型开发与部署实践

较强的问题解决能力、沟通协作能力与学习能力

具备责任心和创新意识，能适应快速迭代的技术环境

英语CET-4以上，具备技术文档阅读能力

有大模型（LLM）训练、微调、推理经验

有RAG、智能体、多模态算法开发背景

有AI在水务、环保等行业的应用经验

参与过开源项目、技术论文发表或算法竞赛优胜