研发目标检测、图像分割、内容理解等CV算法，支持制造业质检/监控场景
负责算法产品化落地（模型封装/编译/GPU性能优化）
推动前沿CV算法在工业场景的应用，提升精度与效率
​关键技术栈：​​
必须：OpenCV，PyTorch/TensorFlow，CNN/Transformer架构搭建
加分：CUDA/cuDNN优化经验，制造业缺陷检测、嵌入式部署经验
1. 热爱人工智能算法工作。具备快速学习和适应新技术的能力，能够持续关注和应用AI领域的最新研究成果。
2.熟悉深度学习基础知识和图像分类、目标检测的经典网络模型
3. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。
4. 工作经验：具备2年以上机器学习、深度学习相关工作经验，有制造业相关项目经验者优先。
5. 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和创新意识，能够独立思考和分析问题，提出有效的解决方案。
6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推进项目进展；同时，具备较强的责任心和敬业精神，能够在压力下保持高效的工作状态，确保项目的按时交付和质量达标。