【岗位描述】
量化开发工程师-软件架构方向将负责公司数据处理流程的设计、开发和维护，数据库参数的调整与优化，以及探索合适的技术栈以支持数据处理流程的高效运行，从而为量化研究提供技术支持。理想的候选人应具备扎实的技术功底、强大的逻辑思维能力和创新精神，对各类技术栈有一定的理解，持续跟踪和学习新技术，能够在设计程序时充分考虑各种边界情况和极端情况，同时注重代码质量，通过代码重构提高可读性和可维护性。
【岗位职责】
- 系统架构设计与维护：负责设计和维护公司数据系统架构，确保系统具备高可扩展性与可靠性，以支持业务的快速发展和变化。
- 数据可视化开发：利用FastAPI开发内部数据可视化界面，直观展示生产环境中的关键指标，为决策提供数据支持。
- 数据库优化：负责数据库索引的创建和维护，进行数据库参数调优，以适应新的业务需求，提升查询效率和系统性能。
- 持续集成与部署：建立并优化持续集成（CI）和持续部署（CD）流程，推动自动化测试及工作流程的高效化，确保快速、稳定的代码交付。
- 开发环境管理：维护Python开发环境，管理项目依赖包的版本控制，评估第三方库的最新版本，并制定相应的升级及迁移策略，确保开发环境的稳定性和兼容性。
- 投研工具开发：与投资研究团队紧密协作，开发、完善及维护投研过程中所需的Python工具，包括数据分析工具、数据工作流管理工具、云存储与云计算工具、并行计算工具及文件处理工具，助力投研效率提升。
- 代码性能优化：使用代码性能分析工具，评估代码的运行效率及内存占用情况，提出针对性的代码重构方案，优化数据分析及数值计算的Python代码性能。
- AI能力应用：负责大模型的本地化部署与微调，实现AI能力在业务场景中的落地应用，提升业务智能化水平。
- 自动化与智能技术引入：探索和引入低代码平台、RPA等自动化与智能技术，优化业务流程，提升组织效率，降低成本，推动企业数字化转型。
【岗位要求】
- 本科及以上学历，偏好计算机科学或相关专业背景。
- 具备扎实的软件架构与软件体系结构相关知识，具备优秀的代码重构能力。
- 工作态度严谨细致，具备较强的学习能力，良好的团队协作与沟通能力。
- 精通Python编程语言，深入理解Python的基础知识、高级特性及相关工具包；熟悉常用算法和数据结构。
- 熟悉数据库设计，尤其是NoSQL数据库的使用与优化。
- 熟练使用版本控制系统（如Git）。
- 熟悉Linux开发环境，能够熟练运用基本的shell命令。
- 加分项：熟悉Anaconda、MongoDB、Prefect、FastAPI、Flask、Django、Pytest、ELK、Docker、Artifactory及TeamCity等技术栈。
- 加分项：有过大规模数据处理和分析的项目经历。
- 加分项：在开源社区有代码贡献或者撰写过个人的技术博客。
- 加分项：熟悉大模型的部署与微调，了解TensorFlow、pytorch等深度学习框架。