1.学历与专业
本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、应用数学、自动化等相关专业。
硕士及以上学历优先，有顶会（CVPR/ICCV/ECCV 等）论文发表经历者优先。
2.技术技能要求
精通传统图像处理理论与算法，熟练使用 OpenCV、PIL 等图像处理库。
扎实掌握深度学习核心理论，熟悉图像领域主流模型（如 ResNet、YOLO、U-Net 等）的原理与应用。
熟练使用 Python/C++ 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 等至少一种深度学习框架。
具备良好的数学基础，掌握线性代数、概率论、数字图像处理、机器学习等相关知识。
3.项目经验要求
具有 1-3 年及以上图像算法研发经验，有独立负责图像分类、目标检测、OCR 等相关项目的落地经验者优先。
熟悉数据标注工具与流程，具备数据集构建与优化的实际经验。
4.软技能要求
具备较强的问题分析与解决能力，能够独立定位并解决算法研发过程中的技术难题。
良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够高效对接产品、工程等跨部门团队。
具备较强的自驱力与学习能力，能够快速跟进前沿技术并应用于实际业务。