【岗位职责】

1、多能互补系统优化调度研究

（1）开展梯级水电与水风光蓄储联合系统的优化调度算法设计、控制策略建模，开发高精度仿真模型；

（2）搭建多能互补仿真实验平台，验证算法在复杂能源场景中的有效性。

2、AI融合与算法创新

（1）探索人工智能（深度学习、强化学习等）在多能互补调度、风光功率预测等场景的融合应用；

（2）跟踪领域前沿算法，推动AI技术从理论到工程化的突破。

3、科研课题与成果转化

（1）参与申报省部级/国家级科研项目，完成算法理论研究、专利撰写及高水平论文发表；

（2）协同团队推进技术成果在电力调度、储能管理等业务中的落地应用。

【岗位要求】

1、硕士及以上学历，博士优先；

2、水利、电力、控制、计算机、能源动力等相关专业；

3、具有较强的科研能力，能够独立开展算法建模，熟练常用优化建模工具；

4、 心态端正、积极向上、思路清晰、责任心强，较好的人际沟通和逻辑思维能力；

5、 具备良好的英语听说读写能力、具备良好文笔逻辑和归纳总结能力；

6、具有省部级以上相关科研项目研究经历与成果、人工智能算法开发经验者优先。