招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业，硕士及以上学历。
2. 工作经验
(1) 3年以上工业级AI模型开发经验。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能计算优化者优先。
(3) 具有大模型推理框架二次开发经验者优先。
(4) 熟悉石油钻完井业务数据特征或具备相关行业经验者优先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 优化改进大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在边缘计算、低资源环境下的推理效率及部署能力。
(2) 推动人工智能技术与垂直领域业务需求的深度结合，解决数据质量、实时计算等共性挑战。
(3) 理解石油钻完井业务流程及数据特征，抽象关键业务问题并设计可落地的AI解决方案。制定多源异构数据（结构化数据/文本/时序信号等）的处理与建模策略。
(4) 构建适配业务场景的机器学习模型体系，包括但不限于：开发高精度预测与分类模型；设计时序数据分析与动态决策模型；实现领域知识增强的大语言模型应用；探索多模态数据融合建模方法。
(5) 改进开源推理框架的核心模块（计算优化/内存管理等），提升工业现场部署效能。构建低延迟流式推理系统，满足实时业务响应需求。
(6) 建立模型性能监控体系，设计符合工业标准的评估指标。开发模型持续迭代机制，保障系统长期有效性。
(7) 协同业务团队与技术团队，推进AI解决方案落地。输出技术可解释性方案，支持业务决策闭环。