岗位:架构师(2名),工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业,本科及以上学历。
2. 工作经验
(1) 具有 8 年以上软件开发经验,其中至少 3年以上信息系统架构设计经验,有多个大型信息系统架构设计和实施的成功案例。
(2) 熟悉多种架构模式和技术选型,在 B/S、C/S 架构应用系统、APP 开发以及数据中台建设等方面有丰富的实践经验。
(3) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
(4) 拥有相关技术认证(如 TOGAF、阿里云架构师认证等)者优先。
3. 技术能力
(1) 前端技术:精通 HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术,熟练掌握主流前端框架,了解前端性能优化和跨浏览器兼容性问题的解决方案。
(2) 后端技术:精通至少两种后端开发语言(Java(必会)、Python、C#、Node.js 等),熟悉常用的后端框架(如 Spring Boot、Django、ASP.NET Core 等),具备分布式系统开发能力,了解微服务架构的设计与实践。
(3) 数据库技术:深入理解关系型数据库(如 MySQL、Oracle、SQL Server 等)和非关系型数据库(如 MongoDB、Redis 等)的原理和应用场景,熟练掌握数据库设计、优化和管理技术,具备数据库调优和性能优化的能力。
(4) 部署架构:熟悉服务器部署和运维,掌握 Linux 操作系统的基本命令和常用工具,了解云计算平台(如阿里云、腾讯云、AWS 等)的使用,具备容器化技术(Docker、Kubernetes)的实践经验,能够进行系统的部署、监控和维护。
(5) 数据架构:具备数据中台架构设计能力,熟悉数据治理、数据仓库、数据湖的概念和技术,掌握数据集成、数据存储、数据分析和数据可视化的相关技术和工具。
(6) 开发架构:熟悉敏捷开发、DevOps 等开发模式,掌握版本控制工具(如 Git)、项目管理工具(如 Jira、Trello)和自动化测试工具(如 JUnit、Selenium 等)的使用,具备良好的代码质量管理和持续集成/持续部署(CI/CD)的实践经验。
岗位:行业顾问—人工智能方向(1名) 工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业,硕士及以上学历。
2. 工作经验
(1) 3年以上工业级AI模型开发经验。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能计算优化者优先。
(3) 具有大模型推理框架二次开发经验者优先。
(4) 熟悉石油钻完井业务数据特征或具备相关行业经验者优先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 优化改进大模型推理框架(如llama.cpp、vLLM、KTransformers等),提升模型在边缘计算、低资源环境下的推理效率及部署能力。
(2) 推动人工智能技术与垂直领域业务需求的深度结合,解决数据质量、实时计算等共性挑战。
(3) 理解石油钻完井业务流程及数据特征,抽象关键业务问题并设计可落地的AI解决方案。制定多源异构数据(结构化数据/文本/时序信号等)的处理与建模策略。
(4) 构建适配业务场景的机器学习模型体系,包括但不限于:开发高精度预测与分类模型;设计时序数据分析与动态决策模型;实现领域知识增强的大语言模型应用;探索多模态数据融合建模方法。
(5) 改进开源推理框架的核心模块(计算优化/内存管理等),提升工业现场部署效能。构建低延迟流式推理系统,满足实时业务响应需求。
(6) 建立模型性能监控体系,设计符合工业标准的评估指标。开发模型持续迭代机制,保障系统长期有效性。
(7) 协同业务团队与技术团队,推进AI解决方案落地。输出技术可解释性方案,支持业务决策闭环。
招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业,硕士及以上学历。
2. 工作经验
(1) 3年以上工业级AI模型开发经验。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能计算优化者优先。
(3) 具有大模型推理框架二次开发经验者优先。
(4) 熟悉石油钻完井业务数据特征或具备相关行业经验者优先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 优化改进大模型推理框架(如llama.cpp、vLLM、KTransformers等),提升模型在边缘计算、低资源环境下的推理效率及部署能力。
(2) 推动人工智能技术与垂直领域业务需求的深度结合,解决数据质量、实时计算等共性挑战。
(3) 理解石油钻完井业务流程及数据特征,抽象关键业务问题并设计可落地的AI解决方案。制定多源异构数据(结构化数据/文本/时序信号等)的处理与建模策略。
(4) 构建适配业务场景的机器学习模型体系,包括但不限于:开发高精度预测与分类模型;设计时序数据分析与动态决策模型;实现领域知识增强的大语言模型应用;探索多模态数据融合建模方法。
(5) 改进开源推理框架的核心模块(计算优化/内存管理等),提升工业现场部署效能。构建低延迟流式推理系统,满足实时业务响应需求。
(6) 建立模型性能监控体系,设计符合工业标准的评估指标。开发模型持续迭代机制,保障系统长期有效性。
(7) 协同业务团队与技术团队,推进AI解决方案落地。输出技术可解释性方案,支持业务决策闭环。
岗位:AI/大数据工程师(3名) 工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业,硕士及以上学历。
2. 工作经验
(1) 2年及以上工业级AI模型开发经验或具备3年及以上开发经验,并从事1年及以上工业级AI模型开发工作。
(2) 具备跨模态、多任务学习项目经验。
(3) 具备大模型微调实战经验,了解分布式训练(DeepSpeed/FSDP)、模型量化等技术;熟悉LangChain、AutoGen等智能体开发框架,有强化学习、多智能体系统经验者优先。
(4) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 熟练掌握Python及主流框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉Hugging Face等生态工具。
(2) 深入理解机器学习基础理论,具备NLP/CV项目经验,熟悉Transformer、Attention等核心机制。
(3) 常规机器学习模型开发与优化,熟悉从数据清洗、特征工程到模型训练的全流程开发,设计并实现机器学习算法,优化模型性能指标。
(4) 掌握大语言模型(LLM)微调与应用:基于预训练大模型(如LLaMA、Qwen、Deepseek等)进行领域适配微调,提升其在特定场景(文本生成、问答系统、信息抽取等)的效果。
(5) 智能体(AI Agent)开发与系统集成:开发基于LLM的智能体框架,实现任务规划、自主决策、多轮对话及工具调用(API、数据库等);构建多智能体协作系统,设计通信协议与决策机制,应用强化学习优化长期交互效果;结合知识图谱、规则引擎等技术增强智能体逻辑推理能力,提升复杂场景下的可靠性;针对垂直场景(钻完井业务)设计端到端解决方案,优化用户体验与响应效率。
(6) 技术研究与工程落地:跟踪AI领域前沿技术(如Agent框架、模型轻量化、RAG),探索其在业务中的实践路径;与产品、数据团队协作,将算法模型转化为可落地的商业应用,撰写技术文档及接口规范;参与技术难点攻关,优化模型推理速度与资源占用,保障系统高并发场景下的稳定性。
岗位:前端工程师(7名)工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验
(1) 3年以上B/S架构前端开发经验。
(2) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 精通HTML5、CSS3、JavaScript(ES6+)等前端核心技术,熟悉常见的前端开发工具和调试方法。熟练使用主流前端框架(如Vue.js、React或Angular),并具备实际项目经验。
(2) 掌握前端构建工具(如Webpack、Vite等),能够进行模块化开发和性能优化。
(3) 熟悉前端工程化理念,了解Git版本管理工具及敏捷开发流程。
(4) 具备良好的跨浏览器兼容性处理能力,熟悉响应式设计和移动端适配。
(5) 了解RESTful API设计规范,能够熟练与后端进行接口对接。
(6) 对Node.js有一定了解,能够使用Node.js搭建简单的开发环境或工具链者优先。
(7) 熟悉前端性能优化策略(如代码压缩、懒加载、CDN加速等),能够定位并解决性能瓶颈。
(8) 了解前端安全防护知识(如XSS攻击防护、CSRF防护等),确保系统安全性。
(9) 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在多部门协作中高效推进项目。
(10) 学习能力强,对新技术保持敏感,能够快速掌握并应用到实际工作中。工作认真负责,注重细节,具有较强的问题分析和解决能力。
岗位:后端工程师(7名)工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验
(1)3年以上B/S架构后端开发经验。
(2)有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1)精通Java、Python、Go等至少一种后端编程语言,熟悉常见的后端开发工具和调试方法。熟练使用主流后端框架(如Spring Boot、Django或Flask),并具备实际项目经验。
(2)掌握数据库设计与优化(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等),能够进行高效的数据存储与检索操作。
(3)了解微服务架构理念,具备使用Docker、Kubernetes等容器化技术部署应用的经验。
(4)熟悉RESTful API设计规范,能够独立设计和实现高可用性的后端服务接口。
(5)对缓存机制(如Redis、Memcached)有一定了解,能够运用缓存提高系统性能。
(6)具备良好的安全性基础,了解SQL注入防护、数据加密等安全措施,确保系统的安全性和稳定性。
(7)掌握分布式系统原理,了解负载均衡、容错机制等相关技术,能够在高并发环境下保障系统稳定运行。
(8)熟悉消息队列(如RabbitMQ、Kafka)的使用,能够处理异步任务和解耦系统组件。
(9)了解CI/CD流程,能够利用Jenkins等工具实现自动化部署和测试。
(10)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在多部门协作中高效推进项目。
(11)学习能力强,对新技术保持敏感,能够快速掌握并应用到实际工作中。工作认真负责,注重细节,具有较强的问题分析和解决能力。
岗位:需求/测试工程师(4名)工作地点:天津,薪资面议(高薪)
招聘要求
1. 教育背景
计算机相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验
(1)3年以上软件测试工作经验,包括但不限于功能测试、性能测试和自动化测试。
(2)有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设测试经验者优先。
3. 技术能力
(1)熟练掌握软件测试理论、流程和方法,包括但不限于黑盒测试、白盒测试、回归测试等。
(2)具备需求分析能力,能够理解并对接产品需求,确保测试计划与项目目标一致。
(3)熟悉至少一种原型设计工具(如Axure、Sketch或Figma),能够根据需求画出功能原型图,支持团队沟通和设计评审。
(4)精通编写测试用例,进行测试执行,并能有效地记录和追踪缺陷,使用缺陷管理工具(如Jira、Bugzilla)进行问题跟踪。
(5)掌握自动化测试框架和技术(如Selenium、Appium或JUnit),能够开发和维护自动化测试脚本,提高测试效率。
(6)了解性能测试工具(如JMeter、LoadRunner),能够对系统进行压力测试和性能评估,识别性能瓶颈。
(7)对数据库有一定的了解,能够编写SQL语句辅助测试数据准备和验证。
(8)了解基本的安全测试方法,能够协助进行安全测试,发现潜在的安全隐患。
(9)了解CI/CD流程,能够在持续集成环境中配置和运行自动化测试任务。
(10)具备良好的文档撰写能力,能够清晰准确地编写测试报告和用户手册。
(11)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够在多部门协作中高效推进项目,确保软件质量。
(12)学习能力强,对新技术保持敏感,能够快速掌握并应用到实际工作中。工作认真负责,注重细节,具有较强的问题分析和解决能力。