岗位职责：
1、核心算法开发
主导超声无损检测（UNDT）在锂电池检测中的算法研发，包括：
超声信号处理（时频分析、噪声抑制、特征提取）
缺陷识别算法（如气孔、裂纹、分层等异常检测）
优化算法实时性，满足产线高速检测需求
2、跨学科技术整合
与声学工程师合作设计超声换能器阵列的激励与接收方案，提升信噪比。
协同硬件团队实现算法在FPGA/DSP/GPU上的嵌入式部署。
3、数据驱动优化
基于产线检测数据（如超声A扫/B扫信号）训练机器学习模型（如SVM、CNN、Transformer），提升缺陷分类准确率
4、技术标准化与创新
制定超声检测算法性能标准
跟踪前沿技术（如非线性超声、激光超声），推动技术专利化。
任职要求
1、图像处理/信号处理/计算机/应用数学等相关专业，，双一流及以上研究生学历；
2、5年以上算法开发经验，有工业检测设备算法开发经验优先；
3、精通超声信号处理（滤波、波束合成、时延估计等）；
4、掌握机器学习框架及模型轻量化技术（如量化、剪枝）；
5、熟练使用Python/C++/MATLAB，有嵌入式优化（CUDA、OpenCL）经验；
6、熟悉超声成像原理及常用工具；
7、能主导技术方案评审，推动跨部门协作。