一、岗位职责
1、负责半导体量测/检测设备中，图像处理、缺陷识别、尺寸测量等核心算法的开发与实现。
2、应用和优化深度学习（如CNN）等先进模型，提升缺陷检测的准确性与效率。
3、对算法进行仿真、测试与性能优化，确保其在真实场景下的稳定性和精度。
4、与软件、硬件团队协作，完成算法的集成、部署与产品化。
二、岗位要求
1. 学历与经验： 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，具备3年及以上计算机视觉/图像算法相关工作经验。
2. 编程基础： 精通Python，熟练掌握C++/Go等至少一门高性能语言，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构、算法基础。
3. 深度学习框架： 深入理解深度学习原理，至少精通PyTorch和TensorFlow中的一种，并了解其底层机制。
4. 算法实践：具备丰富的CV模型（如CNN, Transformer, YOLO, SSD, U-Net, CLIP等）的实际项目调优经验。深刻理解计算机视觉基础任务（检测/分类/分割）的经典算法和评估指标。有完整的模型部署（云端或移动端）和性能优化经验，熟悉常见的推理框架。
5. 问题解决能力： 具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立负责技术模块的全程开发。
优先考虑：
1. 在（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等）或期刊上发表过论文。
2.211/985或者双一流大学毕业生。
3. 具备特定领域（如自动驾驶、医疗影像、安防监控、工业检测、手机影像、内容生成/AIGC）的落地项目经验。
4. 熟悉多模态、3D视觉（SLAM、NeRF、点云处理）、模型轻量化等技术。