一、岗位职责
1. 算法开发与优化：负责拉曼光谱数据处理全流程算法的设计、实现与迭代，包括但不限于：
光谱预处理：开发高效的荧光背景扣除（基线校正）、噪声滤波、信号平滑、 cosmic ray 剔除等算法。
特征提取与识别：设计与实现光谱峰位识别、峰高/峰面积定量、光谱匹配与检索算法。
化学计量学应用：开发基于机器学习（如PCA, PLS, SVM, 深度学习等）的定性分类和定量回归模型，用于物质鉴别与浓度预测。
实时处理算法：优化算法性能，确保在嵌入式系统或PC端实现高速、实时的光谱处理。
2. 系统集成与验证：将开发完成的算法模块集成到光谱仪软件系统中，并与硬件、软件团队协作完成联调测试。
3. 数据管理与分析：建立和维护光谱数据库，制定标准数据处理流程，并对算法效果进行系统性验证与评估。
4. 前沿技术追踪：持续关注光谱分析、机器学习、嵌入式计算等领域的最新技术，并将其转化为产品创新的可能性。
二、任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、信号处理、电子工程、应用数学、分析化学、仪器科学等相关专业。
2. 精通 Python 或 C++，具备扎实的编程基础和良好的代码风格，熟悉常用算法与数据结构。
3. 深厚的数字信号处理（DSP）功底，熟练掌握傅里叶变换、滤波、小波分析等基本技术。
4. 有丰富的机器学习项目经验，熟练使用 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一种主流框架。熟悉PCA、PLS、SVM等模型在光谱分析中的应用。
5. 具备强大的数学能力，在线性代数、微积分、概率论与数理统计方面基础扎实。
6. 熟练使用 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 等科学计算和数据分析库。
7. 具有3年以上信号处理或机器学习算法开发经验，有光谱数据处理（拉曼、红外、LIBS等）实际项目经验者优先。
8. 具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展研究和实验。
9. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作。
10. 对技术有激情，有强烈的求知欲和自主学习能力。