职位描述：
1、研发、训练并部署 AI / ML 模型（包括但不限于强化学习、贝叶斯优化），用于光刻算法与研发流程优化。
2、构建 AI Agent，与光刻工具链交互，实现复杂流程自动化，并辅助工程决策。3、将机器学习方法应用于算法优化问题，包括参数搜索、策略学习以及光刻流程中的启发式引导。
4、与领域专家紧密合作，将光刻工艺与物理需求转化为可落地的 AI 模型，并与现有软件系统良好集成。
5、设计并执行实验、评估模型效果，基于数据驱动的方法持续改进算法与系统性能。
职位要求：
1、计算机科学、电子工程、应用数学、物理或相关专业本科 / 硕士 / 博士学历。2、具备实际的机器学习经验，并至少熟悉以下一项：强化学习（RL）、贝叶斯优化（Bayesian Optimization）、RAG / 大模型知识增强系统
3、熟练掌握 Python 及常用 ML 框架（如 PyTorch / TensorFlow）。
4、有模型设计、训练、评价的实际项目经验。
5、良好的跨团队沟通能力，能够清晰表达技术方案。
加分项（优先考虑）：
1、3–7 年以上 AI/ML 工程或应用研究经验。
2、有神经网络训练、AI Agent 开发、自主优化系统或流程自动化相关经验。
3、理解优化算法、仿真流程或科学计算框架。
4、熟悉计算光刻、光学或半导体工艺者更佳（非必要）。
5、有将模型部署到实际生产环境的经验。
加入我们：
- 参与并推动 下一代光刻技术 的发展机会。
- 与物理、算法、机器学习等跨学科团队深度合作。
- 快节奏、创新驱动的研发环境，空间充足、鼓励探索。
- 有竞争力的薪酬体系与职业发展空间，欢迎中高级工程师加入。