岗位职责：
1. 需求分析与转化
深入能源电力生产场景，对接客户进行需求挖掘；
将生产工艺知识转化为可执行的AI产品技术需求文档；
制定DCS/PLC等系统对接方案，设计边缘计算与云端协同架构；
2. 系统架构设计
构建面向能源电力生产的AI+工业控制融合架构体系；
设计包含数据采集、模型训练、实时控制、安全验证的全栈解决方案；
制定工业协议（Modbus/OPC UA等）对接规范与实时数据流处理方案；
3. 技术协调与交付
指导开发团队实现核心算法与控制系统对接；
主导产品测试验证（仿真环境测试->现场试点->批量部署）；
设计可复用的产品化封装方案（容器化部署/参数配置系统）；
4. 行业知识沉淀
建立能源电力生产工艺知识库与典型场景解决方案库；
开发面向能源电力专业生产人员的低代码配置工具；
参与行业标准制定与客户技术培训；
任职要求：
【硬性要求】
1. 专业背景：
自动化/热能与动力工程/电力系统专业硕士以上学历；
5年以上工业控制系统开发经验；
2. 技术能力：
精通系统架构与二次开发；
掌握工业实时数据库（如PI System）与SCADA系统；
熟悉TensorFlow/PyTorch工业部署方案（ONNX/Triton等）；
具备OPC UA、MQTT等工业协议开发经验；
具备“工艺-控制-算法"三重矩阵能力；
3. 行业知识：
了解能源电力行业热力系统、环保等工艺流程；
了解SIS/MIS系统数据交互机制；
掌握APC、模型预测控制等工业优化方法
【优先条件】
- 有大型火电机组智能优化项目落地经验
- 持有注册自动化系统工程师等专业资质
- 熟悉IEC 62443等工控安全标准
【软性要求】
具备工艺工程师与技术团队的"双语"沟通能力；
能承受电厂现场调试工作环境；
具有产品化思维与成本控制意识