岗位职责

(1) 数据收集与处理：负责收集、清洗、整理能源行业相关数据，为数据分析提供基础。

(2) 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法，对能源数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势。

(3) 模型构建与优化：根据业务需求，构建数据分析模型，并持续优化模型性能，提高分析准确性。

(4) 技术支持与培训：为业务部门提供数据分析技术支持和培训，提高业务部门的数据分析能力。

招聘需求：

(1) 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、能源工程等相关专业。

(2) 工作经验：至少2年以上数据分析经验，有能源行业数据分析项目经验者优先。

(3) 技能要求：

l 精通Python、R等数据分析语言。

l 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。

l 了解机器学习算法和原理，如回归、分类、聚类等。

l 具备良好的数据可视化能力，熟悉Tableau、Power BI等工具。

其他要求：

l 具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力。

l 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。

l 对能源行业有浓厚兴趣，愿意不断学习新知识。