协助工程师完成机械设计、仿真、测试及优化工作，参与产品开发全流程。

利用Power BI、Python等工具对机械系统运行数据进行分析，生成可视化报告并提出改进建议。

参与人工智能相关项目（如设备预测性维护、工艺优化算法开发），协助搭建数据分析模型。

整理实验数据、撰写技术文档及操作手册，支持团队知识库建设。

参与生产流程调研，结合数据分析结果协助优化生产效率或质量控制方案。

配合团队完成其他机械设计、测试或研发相关的辅助工作

1. 教育背景：

   • 本科及以上学历，机械工程、自动化、车辆工程、智能制造等相关专业优秀学校在读。

   • 有数据科学、计算机辅助工程（CAE）或人工智能辅修背景者优先。

2. 技能要求：

   • 掌握基础数据分析工具（Excel、Power BI、Tableau等），能独立完成数据清洗、分析与可视化。

   • 熟悉Python/R/SQL等编程语言，有机器学习（TensorFlow/PyTorch）或统计建模项目经验者优先。

   • 了解机械设计软件（如SolidWorks、AutoCAD）及仿真工具（ANSYS、MATLAB）者更佳。

   • 具备基础人工智能知识，对工业AI应用（如故障诊断、图像识别）有实践或研究兴趣。

3. 能力要求：

   • 逻辑清晰，能通过数据分析发现工程问题并提出解决方案。

   • 良好的学习能力与执行力，能快速适应团队协作环境。

   • 英语CET-4及以上，可阅读技术文档。

4. 加分项：

   • 在校期间参与过机械创新设计大赛、数学建模竞赛或工业数据分析项目。

   • 发表过机械与AI/数据分析交叉领域的论文或专利。

   • 熟悉工业物联网（IIoT）或智能制造系统基础架构。