岗位职责
1，负责跨境电商核心数据仓库的设计、搭建与迭代优化，涵盖业务数据模型（订单、库存、物流、用户等）的规划与落地，支撑多站点、多币种的数据整合需求。
2，主导 ETL/ELT 流程开发与调度，保障数据抽取、转换、加载的高效性、准确性与稳定性，满足业务实时监控与离线分析需求。
3，优化数据模型性能，解决数据冗余、查询缓慢等问题，提升数仓查询效率与数据可用性，支撑报表自动化、数据看板及上层数据分析应用。
4，参与数据治理体系建设，制定数据标准、数据质量规则，负责数据血缘追踪、数据质量监控与问题排查，保障数据一致性与可靠性。
5，与业务部门、数据分析师紧密协作，理解跨境电商业务场景（如选品分析、库存预警、营销效果追踪、合规风控等），提供数据支持与技术解决方案。
任职要求
1，熟练使用SQL，具备复杂 SQL 编写、优化经验，能高效处理百万级以上数据量。
2，掌握数仓设计方法论（星型模型、雪花模型、维度建模），能将业务需求转化为数据模型设计、ETL 方案，具备从业务视角优化数仓结构的思维；有跨境电商 / 电商行业数仓建设经验者优先，熟悉订单、库存、物流等核心业务数据逻辑。
3，具备 ETL 流程设计、开发、调度与监控经验，能处理增量同步、数据清洗、异常重试等场景。
4，熟悉至少一种数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis 等），了解数据存储原理与优化技巧。
5，具备 Python/Shell 脚本开发能力，能通过代码实现数据处理自动化、流程调度或工具封装。
6，具备良好的项目工程化思维，熟悉 Git 版本控制、能编写清晰的技术文档。
7，具备问题排查与性能优化能力，能快速定位 ETL 任务失败、数据不一致、查询缓慢等问题并解决。
8，沟通能力强，能与业务、数据分析团队高效协作，理解需求并提供技术支持。
9，本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，1 年以上数据仓库开发经验，跨境电商行业优先。