【岗位职责】

1. 分析FMT临床数据、用户随访数据，挖掘产品价值与健康趋势。

2. 深入理解小红书、抖音等新媒体平台的算法推荐机制、内容规则与流量分发逻辑。

3. 监控自然流量、爆款内容表现，分析爆款成因，沉淀可复制方法论。

4. 针对技术流医疗科普内容进行数据分析，提升内容转化与粉丝黏性。

5. 基于用户行为数据、平台数据构建预测模型，优化内容选题与发布节奏。

6. 分析用户生命周期价值（LTV），为精准投放和私域运营提供依据。

7. 定期输出数据报告，为管理层和执行团队提供决策参考。

【任职要求】

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，1-3 年数据分析经验，有新媒体健康科普、医疗品牌或互联网医疗行业经验者优先。

2. 熟练使用数据分析工具（Python、SQL、Excel、Tableau/Power BI 等）。

3. 对小红书、抖音等平台的算法机制和爆款逻辑有深入研究与实操经验，具备良好的数据敏感度与逻辑思维，能独立设计分析方案并落地执行。

4. 有成功打造技术流爆款内容案例者优先。

5. 沟通能力、学习能力强，能快速适应平台规则变化与算法调整，将复杂数据结论转化为业务可执行建议。