职位描述
- 简历关注点：机器视觉、缺陷检测、深度学习、YOLO
- 岗位职责：
- 1、算法研发：负责开发和优化适用于缺陷检测的图像视觉算法。
- 2、模型训练与优化：根据不同的缺陷检测应用场景，特别是编织袋类似情况，收集和预处理图像数据，训练深度学习模型，不断提升模型的准确度、召回率等性能指标，并针对实际应用中的问题进行模型优化。
- 3. 结合 Python/C++ 进行算法实现与优化，确保算法高效运行；
- 4. 参与项目需求分析，设计并实现视觉检测方案，与团队协作完成整体方案的集成与优化；
- 5. 负责实验数据的整理与分析，不断优化算法效果，提高检测准确率和稳定性
- 任职要求：
- 1、本科及以上学历，3-10年的工作经验。
- 2、图像视觉算法：精通目标检测、图像识别、图像分割、行为分析等相关算法，熟悉主流的深度学习模型（如 YOLO、Faster - RCNN、SSD、Mask R - CNN 等）及其原理，并能根据实际需求选择和改进模型。
- 3、深度学习：熟练掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），能够进行模型的搭建、训练和调试；了解深度学习的优化算法、正则化方法等知识。
- 4、具有完整缺陷检测相关项目经验。
- 5、具有相关算法竞赛获奖经历或发表过图像视觉领域学术论文者优先考虑。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕