电力领域的自然语言人工智能开发，负责进行算法的研究，大模型基座的运用以及信息增强检索rag的部署与运用。用户用电负荷数据挖掘及分析：分析不同区域的用户用电模式，深入挖掘用户用电习惯，并使用Python对多组非独立同分布的用户级电力短期负荷和气象数据进行清洗和预处理，通过聚类算法对用户进行分类，并提取关键特征，为模型训练提供了高质量的数据基础；使用深度学习和机器学习等对电力勘测过程的简单和复杂样本检测，通过计算机软件实施模拟仿真和进行结果分析，针对能源规划的变量检测分析并设计控制方案，通过计算机仿真实验验证。
1.熟悉图像 / 文本数据分析、清洗、可视化算法；
2.熟练运用机器学习、深度学习等相关算法。负责模型的微调训练、性能优化和部署工作。基于大型预训练模型进行应用开发，如对话系统、智能客服等。
3.能开发用户界面以展现大模型能力，并撰写详细技术文档。
4.熟练使用Mysql、opencv、pyspark、spark.ml等的使用，熟悉Pytorch、Tensorflow、 keras深 度学习框架，熟悉OCR 、 yolov5、yolov8、VGG、Mask R-CNN、ResNet、Deeplab网络使用，熟练使用信号处理、图像处理、目标检测、图像分割、缺陷检测方法等技能。英语好，熟练使用window和linux系统，c++、 Python编程语言。熟悉CUDA编程，ONNX、TensorRT部署框架。