职位概述
具备扎实Java开发能力、对系统架构有深刻理解的后端工程师。参与核心业务系统的设计、开发与优化，与产品、前端及测试团队协作，共同打造高性能、高可用的系统。
岗位职责
1．负责核心业务模块的后端开发、测试、部署与线上维护。
2．参与系统架构设计、数据库设计及技术方案评审，持续优化系统性能与稳定性。
3．编写高质量、可维护的代码，遵循团队开发规范，保障代码安全与可扩展性。
4．参与技术难题攻关，解决系统瓶颈，提升系统承载能力与响应效率。
5．与业务团队密切沟通，快速理解业务需求，并将其转化为可靠的技术实现。
技术能力要求
必备技能
1．Java基础：扎实的Java语言基础，熟悉多线程、集合、I/O、反射等核心机制，理解JVM内存模型、垃圾回收机制及性能调优。
2．主流框架：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开发框架，理解其核心原理。
3．数据库：精通MySQL，具备索引优化、SQL调优及事务管理经验。熟悉NoSQL数据库（如Redis、Hbase）。
4．中间件：熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）等中间件的使用与配置。
5．分布式与微服务：理解分布式系统原理，熟悉服务注册与发现、配置中心、负载均衡、服务熔断与限流等微服务治理方案。
6．系统设计：具备良好的系统设计能力，熟悉常用设计模式，能独立完成模块设计及技术文档编写。
7．工具与规范：熟练使用Git、Maven/Gradle，熟悉Linux常用命令及Shell脚本编写。
8．系统部署：熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes）及CI/CD流程，熟悉云服务平台（AWS、阿里云、腾讯云等）常用组件。
优先考虑
1．虚拟电厂业务技能：有虚拟电厂、智能电网、能源管理（EMS）、储能电站等相关项目经验者优先。
2．爬虫技术能力：具备网络爬虫开发经验，熟悉Scrapy、Selenium、Playwright等工具。理解主流反爬机制，并能设计应对策略。具备良好的数据清洗、处理与存储设计能力。
3．AI应用经验：有AI项目落地经验，了解机器学习/深度学习基本流程。熟悉Python， 了解TensorFlow、PyTorch等框架，或有Spring AI、LangChain4j等Java生态AI集成经验者优先。对大模型（LLM）应用（如RAG、智能体）有了解或实践，特别是与行业知识库结合者优先。
项目经验
基本经验要求
1、学历：计算机相关专业本科及以上学历。
2、技术架构：具备3年以上Java后端开发经验，主导或深度参与过微服务架构的设计、开发和部署。
3、核心能力：拥有高并发、高可用系统的开发或性能调优经验，能解决实际系统中的关键问题和技术难题。
4、全流程经验：熟悉从需求分析、设计、编码、测试到部署上线的完整软件开发流程。
电力行业相关经验（优先考虑方向）
如果候选人具备以下任一领域的项目经验，将被优先考虑：
1、国网信息系统：参与过类似”用电信息采集2.0“、“营销2.0”、“负管2.0”等系统的开发。
2、电力市场与交易：了解或参与过电力交易平台、电力需求侧管理平台等系统的开发。
3、相关软硬件企业：如金智科技、清大科越等工作经验。