职位描述
1、负责視頻系产品的多媒体泛质量方向下利用大模型技术解决多媒体质量的问题，包括但不限于基于MLLM设计音画质评估模型，AIGC生成内容(图像视频生成、音频生成等)理解/评估，用户体验大模型、音视频badcase挖掘算法、多模态内容理解等方向；
2、负责深度学习模型的部署的优化工作，能够配合工程团队完成模型的上线开发和应用；
3、基于业务形态和算法技术，挖掘产品体验问题，并与产研团队密切配合，推动业务落地，提升产品用户体验；
4、跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、数据科学竞赛等，协助团队构建学术/工业界影响力。
职位要求
1、计算机、人工智能相关专业，本科及以上学历，具有深度学习相关的算法研究和落地经验，具有LLM开发和应用的实践的经历；
2、熟悉CNN/Transformer/Vit/BLIP/BERT等主流模型架构，熟练使用Pytorch、Tensorflow、Caffe、Keras等机器学习框架；
3、具备一定多模态大模型的算法经验(SFT/PE/RLHF/RAG)，包括MLLM的训练、微调和评测工作，具备大模型部署实践经验，掌握vllm、trt等主流大模型部署框架，熟悉大模型推理优化的基本方案；
4、熟悉图像、音频等多媒体生成算法，如VAE，DIFFUSION等基本架构，了解生成模型的评估方法。