岗位职责：

1. 负责公司核心业务系统的数据运营工作，确保数据质量和完整性；
2. 建立和维护数据监控体系，及时发现并处理数据异常；
3. 制定数据运营规范和标准操作流程，提升数据处理效率；
4. 配合业务部门完成数据需求分析和数据产品优化；
5. 编写和维护Python数据处理脚本，实现数据采集、清洗、转换等自动化流程；
6. 开发数据质量检测和异常监控工具，提升数据运营自动化水平；
7. 优化现有数据处理流程，减少人工操作，提高工作效率；
8. 参与数据平台功能开发和系统集成工作；
9. 定期产出数据运营报告，为业务决策提供数据支撑。

岗位要求：

1. 熟练掌握Python编程，具备数据处理脚本开发能力；
2. 熟悉pandas、numpy、requests等常用数据处理库；
3. 了解MySQL/PostgreSQL数据库操作，能编写SQL查询；
4. 掌握Linux基础命令，能在服务器环境下工作；
5. 熟练使用Excel、SQL进行数据分析；
6. 熟悉Tableau、Power BI或类似数据可视化工具；
7. 熟练使用Git版本控制，具备团队协作开发经验；
8. 认真负责，注重细节，具备强烈的责任心；
9. 主动学习新技术，持续提升专业技能；
10. 良好的跨部门沟通能力，能准确理解业务需求；
11. 具备独立分析和解决问题的能力

加分项：

1. 熟悉Docker容器化技术和自动化部署；
2. 了解大数据处理框架（如Spark、Kafka）；
3. 具备机器学习或数据挖掘项目经验；
4. 熟悉云平台服务（AWS、阿里云、腾讯云等）。