核心工作职责
1、AI模型部署与优化(40%)
在桌面机环境中部署和优化预训练AI模型，支持研发团队的模型测试和验证
实现模型的本地化推理服务，并进行性能监控和调优
协助开发模型部署的自动化脚本和工具
2、数据库环境搭建与维护(30%)
部署和维护开发测试环境的数据库系统(MySQL/PostgreSQL)
确保数据库的高可用性和数据安全性
协助进行数据库性能优化和故障排查
3、网络基础设施配置(30%)
配置内部开发网络环境，保障模型服务的数据传输需求
解决开发环境中的网络连接和通信问题
维护网络设备的正常运行和安全管理
技术能力要求
1、熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码习惯
了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
系统操作
2、熟练使用Linux操作系统，掌握常用命令和脚本编写
具备基本的服务器环境配置和维护能力
数据库知识
3、理解关系型数据库基本原理
能够独立完成数据库的安装和基本配置
网络基础
4、掌握TCP/IP网络基础知识
能够进行基本的网络设备配置和故障排查
加分项
有Docker容器化部署经验
了解模型量化、剪枝等优化技术
有实际项目开发经验（课程项目、个人项目均可）
获得过相关技术竞赛奖项或认证证书