岗位职责:
负责公司 AI 相关产品的功能设计、核心模块研发与性能调优，确保产品稳定可靠落地。
主导开发过程中的关键技术难题攻关，识别并评估潜在技术风险，给出解决方案。
承担前沿技术预研工作，制定可落地的技术方案并推动实施，包括大模型应用、智能体框架、RAG 技术等。
参与公司运维及平台类产品的需求评审、技术分析，并输出规范的设计文档与研发文档。
保持技术前瞻性，结合业务发展持续推进系统架构优化、能力组件化与服务重构。
任职要求:
精通 Java / Python 至少一种开发语言，熟悉主流开源框架；能够熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、微服务架构进行高可用、高并发服务开发；熟悉分布式消息队列、缓存组件等生态。
掌握大模型应用开发的工程化体系，包括以下至少部分能力：
熟练使用 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等框架进行 RAG、工作流编排、工具调用链路开发；
能使用 FastAPI / Flask / Spring Cloud Gateway 开发高性能 LLM API 服务；
熟悉模型推理调用（OpenAI / 阿里云百炼 / DeepSeek / 自建推理服务等）。
熟悉分布式系统与非结构化数据处理，理解文档检索、Embedding 建模、Chunk 策略等原理，能结合业务设计合理的数据结构与索引方案。
深入掌握至少一种数据库类型：向量数据库（Milvus / PGVector / Chroma）、图数据库（Neo4j）、SQL 数据库（MySQL / PostgreSQL），能够进行建模、调优及性能分析。
深入理解 RAG 技术栈原理（检索策略、重排、召回优化、Prompt 设计、Agent 任务流等），有大模型应用调优与复杂智能体开发经验者优先。
熟悉 LLM 应用常用技术：Prompt 设计、意图识别、工具调用、函数调用、模型对话记忆管理、向量检索与混检策略、多模态调用（优先）。
具备良好的工程化能力：
熟悉容器化、CI/CD、分布式服务监控；
具备 JVM、Tomcat、Nginx 调优经验；
熟悉 Linux 环境，能编写基础 Shell 脚本。
注重代码质量，具备良好的架构意识、文档意识与自驱学习能力；能够有效沟通，推动跨团队协作。
对 AI 技术保持热情，具备快速学习能力，熟悉 Python 技术栈者优先考虑。