职责：
1. 与业务部门密切合作，深入了解业务需求，捕捉关键问题，并通过建模或数据分析提供解决方案。
2. 从各种数据源（如网络API、云平台、数据库等）获取和存储数据，处理和整合多个数据源。
3. 汇总、清理和组织数据，为数据分析和建模项目准备数据。
4. 进行特征工程，优化数据模型，提升算法性能。
5. 使用统计方法或机器学习算法解决实际业务问题，例如推荐、搜索、预测、客户细分、情感分析、优化问题等。
6. 解读数据结果，以易于理解的方式向业务团队传达数据驱动的洞察和建议。

要求：
1. 计算机、数学、统计学、物理学等相关领域的本科以上学历或同等工作经验。
2. 自我驱动、热情且好奇心旺盛，并积极推动AI以带来业务和流程的变革。
3. 精通Python，包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
4. 熟悉SQL和数据库操作，能够高效地处理和分析数据。
5. 对统计学、机器学习、深度学习有一定的理解和丰富的应用经验。优先考虑有数据结构和算法经验的候选人。
6. 有API开发和部署经验者优先。
7. 有大模型项目的落地经验者优先。
8. 有较强的分析问题和数学建模能力者优先。