岗位职责

负责图像智能识别算法的研发与优化，包括目标检测、图像分割、特征提取、分类识别等；开发基于深度学习的图像处理模型（如CNN、Transformer架构），提升算法精度与实时性；针对工业检测、安防监控、自动驾驶等场景需求，设计并实现高性能图像处理模块；研究多模态数据（如图像+点云）融合技术，优化复杂场景下的识别效果；参与算法部署与性能优化，确保系统在嵌入式设备或云端的高效运行。

任职要求

学历要求：计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历；

经验要求：1-3年图像处理或计算机视觉研发经验，优秀应届生可放宽；

技术要求：精通C++/Python编程，熟悉OpenCV、Halcon等图像处理库，具备扎实的算法实现能力；熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等），掌握经典模型（如YOLO、ResNet、U-Net等）；了解模型压缩、量化及部署工具（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime）；熟悉图像预处理、特征工程及模型调优方法，具备实际项目落地经验；

加分项：

有工业缺陷检测、医学影像分析、人脸识别、自动驾驶感知相关项目经验；

熟悉CUDA加速、多线程优化或嵌入式平台开发（如ARM、FPGA）；

掌握GAN、对比学习等前沿技术，或在顶会/期刊发表过相关论文；

软性要求：逻辑严谨，对技术有热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神。