岗位要求：
1、负责模型基础研发和调优、模型部署调试以及性能监控，并随着电信业务的发展和客户需求的变化，定期更新模型；
2、负责与产品经理、业务团队紧密合作，深入了解电信全渠道运营中的营销意图识别需求。分析不同业务场景下客户的行为特点和需求，明确模型的功能和性能指标；
3、负责设计适合电信营销场景的意图识别模型架构。选择合适的算法和技术路线，如基于深度学习的神经网络模型或结合传统机器学习算法的混合模型；
4、负责模型训练优化，基于海量电信业务数据，进行数据预处理和特征工程，利用大规模数据训练意图识别模型，不断调整模型参数，提高模型的准确性和泛化能力。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、统计学、通信工程等相关专业，硕士及以上学历优先；
2、深入掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等相关理论知识，熟悉神经网络、Transformer等模型架构；
3、熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉Linux系统编程环境；
4、精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉LangChain、LLamaIndex等大模型应用开发框架；
5、有意图识别、文本分类、情感分析等NLP算法实践经验，熟悉预训练大语言模型的应用和优化策略；
6、掌握数据挖掘、数据分析技术，熟悉数据采集、清洗、标注、特征工程等数据处理流程；
7、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队协作完成项目任务；
8、有较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决模型开发中的问题。