岗位职责：

1.根据铁路侵限目标（人员、异物）检测等相关实际场景需求，制定机器视觉方案；

2.负责机器视觉相关算法代码的开发、模型搭建、集成、测试与维护等工作；

3.负责解决方案、测试用例、测试方案的撰写，并分析解决相关技术问题。

岗位要求：

1. 计算机、图像处理、数学、电子信息、自动化等相关领域专业，硕士或博士，本科需要工作经验3年以上；

2.扎实的机器学习、深度学习基础，熟练掌握常用的机器视觉框架，包括但不限于Pytorch/TensorFlow/OpenCV等；

3.有扎实的编程能力，较强的工程实现能力，熟悉Linux环境下的开发，熟练掌握Python/C/C++等编程语言；

4.能够跟踪相关领域的最新技术动态和成果，有较强的分析和解决问题的能力；

5.熟悉图像预处理、标定和模型训练及部署等机器视觉流程，有机器视觉产品开发经验优先；

6.在目标识别、目标跟踪、图像去噪方面有实际项目研发经验者优先；

7.熟悉摄像机、雷达等多传感器融合的算法研究者优先。