1.数据项目管理：主导数据产品从需求分析、设计、开发到上线运营的全过程，确保项目高效推进和高质量交付。
2.数据商业化：量化数据的商业潜力，探索产品化、服务化等变现模式，推动合作落地，实现数据资产的价值转化。
3.数据资产运营：构建可复用的高价值数据资产，设计数据管道与模型，支撑内外部应用。
4.跨部门协同：衔接技术、业务与商业团队，协调各方资源。
【任职要求】
1.40岁以下，熟练使用SQL或Python进行数据探查，能编写复杂查询语句。
2.掌握Hive/Spark/Flink等大数据处理原理，能设计ETL流程方案。
3.熟悉数据仓库分层架构，主导过数据模型设计。
4.熟悉数据质量、元数据及安全管理，确保数据在商业化过程中的合规与安全。
5.能将业务需求转化为数据产品PRD，明确数据口径、指标定义与验收标准。
6.擅长文档撰写与方案演示，能清晰输出项目方案、价值评估报告和技术文档。
7.技术沟通能力强，能用技术语言与工程师对齐方案，并向非技术人员解释数据产品价值。
优先条件：
1.有数据价值评估、数据资产化或数据交易相关项目的实操经验。
2.具备交通行业知识，能快速理解业务痛点与商业逻辑。
3.5年及以上数据工程或相关领域工作经验。