基础要求
1. 学历：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业。
2. 编程语言：熟练掌握 Python，有扎实的编程基础和良好的代码习惯。
3. 后端开发：熟悉至少一种后端框架（如 Flask、Django、FastAPI 等），并能进行 API 开发和维护。
4. 前端开发：掌握 HTML、CSS、JavaScript，熟悉常见的前端框架（如 React、Vue.js、Angular）。
5. 数据库：了解常见的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。
6. AI 模型部署：具备简单的 AI 模型部署经验，熟悉模型导出与推理（如 TensorFlow Serving、ONNX 或 PyTorch Serve）。
7. 系统集成：有 RESTful API 或 GraphQL 开发和集成经验。
8. 文档与沟通：能够清晰地编写技术文档，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
技术要求
1. 部署与运维：
o 了解云服务（如 阿里云、Google Cloud、腾讯云）中的基础服务，如计算、存储、AI 服务等。
o 具备使用 Docker 容器化部署的经验。
o 熟悉 Linux 系统及其常用命令，能够处理服务器相关任务。
2. 模型优化：了解基本的模型优化方法（如量化、剪枝），并能够针对业务需求选择适当的部署方案。
3. 自动化工具：熟悉 CI/CD 工具链（如 Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions），能够进行基本的自动化测试与部署。
加分项
1. 项目经验：有完整的前后端开发项目经验，尤其是涉及 AI 或数据分析的项目。
2. 性能优化：具备系统性能优化经验，包括代码优化、数据库优化、缓存策略等。
3. 大数据处理：有处理大数据或流处理（如 Kafka、Spark）的经验。
4. 开发工具：熟悉开发工具和版本控制系统（如 Git、Docker Compose）。
5. 英语能力：有良好的英语听说读写能力，能够高效阅读和理解技术文档。
6. 学习能力：愿意主动学习新技术，能够快速适应新任务和需求。