【岗位职责】
1、负责全钒液流电池管理系统（BMS）核心算法的设计、开发与优化，重点包括电池状态估算（SOX）、健康状态评估及寿命预测；
2、开发电池均衡控制、故障诊断、安全预警与保护策略算法，提升系统可靠性与安全性；
3、设计算法验证方案，协同完成HIL测试、实机调试与性能标定，确保算法在实际应用中的准确性与鲁棒性；
4、与系统集成、电堆研发、电气硬件等团队协作，将算法需求转化为软硬件设计输入，支持系统联调与问题攻关；
5、跟踪BMS前沿技术，撰写技术文档，参与制定企业BMS算法标准与测试规范。

【任职资格】
1、 本科及以上学历，自动化、控制工程、电气工程、电化学、计算机等相关专业；
2、2年以上BMS算法开发经验，具备储能系统或动力电池BMS开发背景，有液流电池经验者优先；
3、熟悉电池建模与状态估计算法（如卡尔曼滤波、神经网络等），熟悉电池测试与参数辨识方法；
4、掌握Matlab/Simulink，具备C/C++嵌入式实现能力者优先；
5、具备良好的团队协作与沟通能力，能阅读英文技术文献，对储能技术与电池管理有浓厚兴趣；
6、有实际储能项目BMS算法开发或重大故障诊断处理经验者优先。