岗位职责：
1.承担公司设备状态监测、故障诊断管理和相关系统算法实现

2. 对公司业务需求提出专业意见、实现路线指导和落地；

3. 主导设备状态监测故障智能诊断系统实施，承担智能诊断数据库的创建和持续完善和系统运维等工作

4. 能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

5. 负责设备诊断团队的搭建和管理

6. 持续跟踪国内外机械设备诊断领域的最新算法研究成果，结合公司实际业务需求，对现有算法进行优化与改进，提升诊断算法的准确性、实时性和可靠性。

7. 为公司内部的技术团队和客户提供技术支持，

任职要求：
1、熟悉设备状态监测技术，包括监测仪器和监测系统等；

2、精通数字信号处理的基本理论和方法，熟练掌握傅里叶变换、小波变换、短时傅里叶变换等信号分析工具，精通信号滤波、去噪、特征提取等技术

3、精通传统故障诊断或机器学习等故障诊断技术，能够实现故障部位和原因诊断；

4、了解主要转动机械（齿轮 和轴承必备）结构工作原理，

5、熟练使用QT，labview、Python、Matlab等工具；

6、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL；

7、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强；具有工业数据的挖掘、建模、分析等项目经验3年以上；

8、具有故障检测与诊断、设备预测性维护算法相关经验3年以上；

9、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，有机械、能源与动力等工科相关背景优先；

10、能够适应出差等安排，包括在不同环境条件下进行设备测试与数据采集优先。