【职位描述】负责动物识别AI算法的研发与优化，构建高精度的动物检测、识别、行为分析模型，为动物保护和科学研究提供智能化技术支撑。

技术要求

· 深度学习框架: PyTorch + Ultralytics YOLOv8+

· 计算机视觉: OpenCV + PIL + 图像处理算法

· 模型部署: FastAPI + Uvicorn + Docker

· 模型优化: TensorRT + ONNX + 模型量化/剪枝

· 数据处理: NumPy + Pandas + 数据增强技术

· 云服务: MinIO对象存储 + GPU集群管理

· 监控工具: MLflow + TensorBoard + 自研训练监控系统

【主要职责】

1. 核心模型研发与优化

1. 训练平台开发

· 自动化模型训练流程设计

· 分布式训练任务调度系统

· 数据集管理与版本控制

· 超参数自动优化（AutoML）

1. 模型部署与服务化

· 模型推理服务API开发

· 实时视频流处理与分析

· 边缘计算设备模型部署

· 性能监控与A/B测试

1. 数据工程

· 训练数据采集与标注质量控制

· 数据增强策略设计

· 难样本挖掘与主动学习

· 模型评估指标体系建设