1. 负责公司人、财、业等场景维度的指标体系和数据模型的设计和规范化建设，对全域数据资产进行统一管控；
2. 负责数据平台的数据任务开发（包括离线/实时），完成数据融合、数据建模、任务调度、数据权限管理等工作；
3. 搭建数据质量和运维监控体系，实现全链路任务监控、异常告警及自动化容错机制, 建立数据质量闭环机制；
4. 数据产品交付过程中的联调和问题排查，提供问题诊断及解决方案，并跟进问题的解决；
5. 与产研团队、业务部门紧密配合，深入理解并高效支持业务需求，提供高质量的数据服务。
6、主导公司现有业务平台数据处理、分析和服务的研发,统筹数据采集、清洗、存储、分析全流程,构建数据模型,挖掘数据价值,为业务决策提供有力支持。
7、深入理解业务需求,设计和实现高效的数据处理流程,解决海量数据存储、计算和分析中的技术难题。
8、参与大数据技术体系选型、架构设计，根据业务场景提供最优的解决方案
9、跟踪大数据领域前沿技术发展趋势,评估新技术并推动其在实际项目中的应用,提升平台技术竞争力。
10、指导团队成员解决技术难题,与跨部门团队紧密协作,推动平台落地及演进,促进技术与业务深度融合。

二、岗位要求：

1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,5年以上大数据开发经验,具备扎实的计算机基础知识和良好的编程功底。
2、精通Java/Scala/Python等至少一种编程语言,熟悉Linux操作系统和常用命令,具备良好的代码风格和编程习惯
3、深入理解Hadoop生态圈,熟悉Spark、Flink等分布式计算框架的原理和应用,具备丰富的调优经验
4、熟悉Kafka、HBase、Hive等大数据相关技术中间件,了解其架构设计、核心原理和优化策略,具备实际运维经验。
5、熟悉数据库原理,熟练使用SQL语言,有较强的数据建模和数据ETL能力,有数仓开发经验优先。
6、具有较强的业务理解能力,擅长数据采集、清洗、分析等环节,熟悉流处理和批处理的场景和模式;
7、具备大规模数据的处理和分析的经验,能够发现系统的性能瓶颈、设计缺陷,并提出改进方案和进行实施;
8、具备良好的沟通能力和团队合作精神,有强烈的责任心和解决问题的能力,能够独立承担项目并带领团队完成任务。