岗位职责
1. 大模型应用开发：基于Python进行大模型相关应用的设计与编码实现，如智能客服系统、内容生成平台等，确保应用的高效稳定运行。
2. RAG系统搭建与优化：参与检索增强生成（RAG）系统全链路开发，负责知识库构建、向量检索算法优化、混合召回策略制定，提升系统性能和响应速度。
3. AI Agent开发：开发具有特定功能的AI Agent，集成Function Calling、Tool Usage等能力，满足企业不同业务场景需求，如自动化流程执行、智能决策辅助 。
4. 模型调优与部署：对大模型进行性能调优，解决高并发下的服务性能问题；负责模型的部署上线，确保模型在生产环境稳定运行，并进行实时监控与维护。
5. 技术探索与预研：跟踪大模型领域前沿技术，探索如Agent自主决策、记忆存储等创新功能的实现路径，为产品和项目提供技术支持与创新方案。
任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业。
2. 编程能力：精通Python编程语言，具备3年以上Python项目开发经验，熟练掌握异步编程、装饰器、元类等高级特性。
3. 框架与工具：熟悉FastAPI、Flask、Django等主流Python Web框架；掌握Webpack、Vite等前端构建工具；了解Nginx、uWSGI等服务器部署工具。
4. 数据库知识：精通MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库的使用场景和操作方法。
5. 大模型相关经验：有大模型应用开发经验，熟悉大模型与前端交互的数据流程；了解Prompt Engineering，具备实际调优经验者优先 。
6. 加分项：熟悉RAG技术栈，如向量数据库（Milvus、Pinecone等）、Embedding模型优化、混合检索策略；掌握Agent开发框架，熟悉工具调用、记忆机制等核心模块。
7. 能力素质：具备良好的沟通协作能力和团队合作精神；拥有较强的学习能力和创新思维，能够快速掌握新技术并应用到实际工作中 。