岗位职责：
1、研发面向地球物理、气象、空间科学的基座大模型，结合多模态数据，构建AI模型。
2、探索AI在极端天气预测、地震波反演、空间天气建模等领域的应用，推动物理机理与数据驱动的融合方法。
3、与地球物理、大气科学、空间科学专家合作，将AI模型应用于复杂地球系统建模（如气候模拟、地磁暴预测、地质结构分析）。
4、高性能计算优化：优化模型在地球科学上的训练与推理效率，构建高效的科学计算pipeline。

任职要求：
1. 博士学历，计算机科学、地球物理/气象学/空间科学（具备AI研究经历）、计算物理/应用数学等相关专业
2. 熟悉Transformer、图神经网络（GNN）、物理信息神经网络（PINN）等架构，有LLM或多模态模型研究经验。
3、加分项：了解地球物理/气象/空间科学的核心问题（如数值天气预报、地震波传播、太阳风建模）。