岗位驻场北京大学办公!
【岗位职责】
1. 数据提取与清洗（ETL）： 负责从一卡通系统原始日志、文本文件、Excel报表等异构数据源中，使用 Python 提取关键业务数据。
2. 日志解析： 编写高效的正则表达式及解析脚本，对系统底层非结构化日志进行结构化处理。
3. 数据报表自动化： 根据高校管理需求，利用 Pandas 等工具对消费、门禁等数据进行汇总计算，并生成自动化 Excel 统计报表。
4. 数据库运维协助： 协助完成一卡通数据库（如 Oracle/SQL Server）与分析系统之间的数据同步与校验。
5. 现场响应： 及时处理校方老师提出的临时性数据抽取和统计需求，确保数据准确性与时效性。
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【任职要求】
教育背景： 计算机、信息管理、统计学等相关专业。
Python技能：1-3 年 Python 开发经验，具备扎实的编程基础，代码风格规范。
精通 Pandas、NumPy，能熟练处理千万级规模的数据清洗与聚合。
数据库功底： 熟练编写 SQL 语句，了解多表连接、子查询及基本的性能优化。
极强的数据安全意识： 严格遵守高校数据保密协议，严禁私自外传任何师生隐私数据。
沟通能力： 能够清晰地与学校老师沟通业务逻辑，并将需求转化为技术方案。
稳定性： 能适应高校驻场环境，工作细致耐劳，对数字敏感。
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【加分项】
具备全栈开发经验者优先。
有大型系统日志分析、财务系统对账或 ETL 项目经验者优先。
熟悉linux相关命令，具有部署开源软件经验者优先。
熟悉可视化工具（如 Echarts, PowerBI, Tableau）或 Python 可视化库（Matplotlib/Seaborn）。