1. 搭建和优化机器学习、深度学习模型，为整车热管理系统提供算法支持。
2. 分析整车热管理系统的能量流动数据，结合大数据技术，推动控制策略优化。
3. 利用数据可视化工具展示分析结果，并推动分析结果在业务决策中的落地应用。