1. 负责风电叶片巡检平台后端架构设计与开发，搭建数据流转核心链路，包括无人机巡检图像、缺陷数据（位置、类型、等级）、飞行日志的存储与管理方案设计，对接MinIO分布式文件存储、PostgreSQL/MySQL数据库；开发支撑全业务流程的API接口，实现无人机数据上传、AI检测结果接收、前端数据查询等核心交互。

2. 负责平台PC端运维后台与移动端操作端的开发，重点实现无人机飞行轨迹可视化、叶片缺陷标注结果展示、巡检覆盖率统计（基于ECharts）；基于Three.js完成叶片3D模型与缺陷位置的叠加可视化，保障运维人员能直观查看缺陷详情；适配多终端交互场景，优化工业级用户操作体验。

3. 开发边缘计算设备（如大疆妙算）与云端平台的通信接口（基于MQTT等协议），实现巡检图像、AI检测结果的实时回传；参与无人机巡检任务下发功能的开发，支持云端向机载设备下发巡检航线、启动/停止采集等指令；编写边缘端轻量数据上传脚本，保障现场数据稳定同步。

4. 实现缺陷报告自动生成、巡检任务状态跟踪、多风场数据权限隔离等核心业务逻辑；优化平台数据处理效率，保障多台无人机并行巡检时的数据上传与查询性能；配合AI算法工程师，完成检测结果的数据格式化与落地适配。

5. 使用Docker完成后端服务与前端项目的容器化打包，支持云端与边缘设备部署；搭建基础的系统监控链路，及时发现并处理数据传输、服务运行中的常见问题；配合团队完成版本迭代与代码上线。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上Web/平台开发经验；有物联网平台、工业软件或巡检类系统开发经验者优先。

2. 熟练掌握Python（优先）或Go，熟悉Django/Flask/FastAPI等后端框架；具备关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）设计与优化经验，了解分布式存储（MinIO）与缓存技术（Redis）；具备API接口设计与优化经验，理解RESTful规范。

3. 熟悉Vue.js或React框架，熟练使用Element UI/Ant Design等组件库；了解ECharts等数据可视化工具，具备基础 Three.js使用经验或学习能力。

4. 熟悉Docker容器化技术，能独立完成项目的打包与部署；了解MQTT等物联网通信协议，有设备与云端数据交互开发经验者优先；具备Linux系统基础运维能力，能排查常见的服务运行问题。

5. 了解风电、光伏等工业巡检场景者优先；具备跨团队协作能力，能与AI算法工程师、无人机飞控团队高效对接，理解业务需求并转化为技术方案；有较强的问题解决能力，能快速响应现场业务反馈的技术问题。

6. 具备良好的代码规范与文档编写习惯；工作认真负责，有较强的抗压能力与团队合作精神。