1. 负责智能情报分析平台的整体技术架构设计、规划与持续演进，确保系统的高可用、高扩展及安全性。
2. 主导大数据及AI技术路线选型，制定开发规范与性能优化方案，协调跨团队技术对接。
3. 跟踪并研究行业前沿技术，对关键技术难题进行预研与攻关，输出可落地解决方案，保障项目研发进度与质量。

岗位需求：

1.熟悉主流大模型技术原理与应用场景，精通大模型部署（含离线环境部署）、微调及接口开发。
2.熟练使用Dify搭建大模型应用，能独立解决大模型落地中的适配、性能及稳定性问题。
3.精通Python/Java编程语言，熟练掌握机器学习框架（TensorFlow、PyTorch）及Web开发框架（Flask）；能通过Python完成大模型微调数据预处理、接口开发，具备Python服务性能优化与故障排查经验。熟练使用SpringBoot、SpringCloud等主流框架，能独立设计并开发高性能Java服务。
4.熟练掌握docker、docker-compose操作命令，熟悉docker相关配置，熟悉dockerfile相关指令与镜像构建，能够将相关服务进行容器化部署。
5.熟练使用Linux操作系统（CentOS、Ubuntu）常用命令（如文件管理、进程调度、网络配置等），具备Linux服务器日常运维能力；能独立完成离线断网环境下x86/arm服务器的系统及gpu驱动的安装与配置，以及MySQL、Redis、Docker等基础组件的安装、配置、调优与故障排查，可保障相关服务在Linux环境的稳定运行。
6.具备较强的技术调研与攻关能力，能快速跟进领域新技术（如多模态大模型微调、大模型Agent开发），并转化为实际解决方案。
7.拥有优秀的跨团队沟通与协调能力，能有效推动技术方案落地，协调Python、Java及运维团队协作，保障项目研发进度与质量。
8.具备较强的责任心与抗压能力，能应对复杂业务场景下的技术挑战，独立解决大模型中的关键问题。