岗位职责：
1.参与大模型智能体开发工作，熟悉以下智能体工作流场景的逻辑编排流程：
数字孪生智能体专项：协助完成数据采集、数据资源清单梳理、基础参数核对，根据客户需求配合搭建相关大模型智能体。​
基层治理智能体专项：参与数据采集治理工作，辅助制作专项服务报告。
接诉即办智能体专项：基于接诉即办流程与数据，协助构建接诉即办智能体。
政务办公智能体专项：协助优化办公流程适配方案，为客户提供服务支持，收集使用反馈。
2.改进大模型预训练、微调、对齐等技术构建场景能力，进行数据预处理、特征工程、知识库设计与构建，模型训练、调优及性能评估。
3.参与非结构化数据信息整合分类和结构化数据字段标注工作，有相关实习或学习经历者优先。
任职条件：
1.本科及以上学历，2026年及以后毕业在校生，计算机、软件工程、密码学、信息安全、网络安全、机器学习、隐私计算相关专业；
2.能够根据具体需求优化局部代码，掌握产品的前端架构设计和整体编码逻辑，以保障产品的持续迭代。
3.熟悉Java、Python、C++等常见开发语言以及Shell等脚本语言。
4.熟悉Hadoop、Spark、Spark streaming、Flink、容器等开源技术，有大规模数据处理的开发或维护经验；
5.了解或使用过dify，maxkb，coze等工作流开发引擎者优先
6.了解数据安全和隐私计算领域；
7.了解BERT、GTP、llama、vit等模型，Pytorch或TensorFlow等常用的深度学习框架；了解视觉或NLP等领域常用深度学习算法结构，如ResNet，Transformer等；
8.对机器学习、深度学习、AICG等人工智能技术有浓厚的兴趣；有责任心和职业道德，良好的逻辑思维能力和团队合作精神，有快速高质量自主学习能力，较强沟通协作能力，有AI相关的项目或比赛经历者优先。