1、执⾏公开信息源的⾃动化数据汇聚与结构化处理，为算法模型/知识图谱建设进⾏实体与属性抽取，建设公司级的市场参照系数据库；
2、清洗、结构化竞品数据，建⽴公司内部“竞品产品库”；
3、分析客户搜索⾏为、科研热点、采购趋势，挖掘并识别发展前沿与市场需求的战略性空⽩领域产品，并进⾏需求缺⼝分析，定位未被充分满⾜的细分市场产品；
4、开发数据看板，定期输出选品建议报告，⽀持销售与采购决策；
5、为AI客服、智能推荐等场景提供数据⽀持（如FAQ整理、产品标签体系）；
6、探索AI模型应⽤（如需求预测、关键词聚类），提升选品精准度。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、⽣物信息、化学信息学等相关专业优先；
2、熟练掌握 Python，具备扎实的数据处理能⼒（Pandas, NumPy, SQL）；
3、有⽹络爬⾍开发经验（Scrapy, Selenium, Requests等）；
4、熟悉数据可视化⼯具；
5、在AI和数据挖掘⽅向有较强的积累；
6、有化⼯、医药、科研试剂⾏业背景或兴趣者优先；
7、能独⽴完成从数据采集到业务洞察的闭环；