应用研发与架构设计：
负责基于大模型（LLM）的应用层开发，包括 RAG 系统、Agent 智能体及后端服务的高可用架构设计与实现，确保系统在复杂业务场景下的稳定运行。

技术解决方案支撑：

参与项目前期的需求分析与技术选型，配合业务团队输出高质量的技术解决方案；负责快速构建概念验证原型（POC），从技术可行性角度支撑业务合作达成。

业务与技术融合：

深入理解行业业务逻辑，具备从“模糊需求”到“技术实现”的转化能力。 主动挖掘大模型在实际业务中的应用价值，持续优化产品交互体验与回答效果（如准确率提升、耗时优化）。

全流程交付管理： 负责从需求评审、开发测试到上线维护的全生命周期管理，编写清晰的技术文档与接口文档，沉淀通用组件与最佳实践。

【任职资格】

1. 工程与架构能力：

计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验，具备独立负责模块或系统的完整交付经验。

精通 Python 开发，熟练掌握 FastAPI/Flask 等主流框架；至少熟悉一门强类型语言（Java/Go/C++）。

大模型技术栈： 深入掌握 LangChain、LlamaIndex 等编排框架；具备 RAG（检索增强生成）的全链路实战经验（文档解析、向量库调优、检索策略优化）。

2. 解决方案与产品思维：

具备卓越的“技术-业务”翻译能力：

能够理解非技术人员的业务诉求，并将其拆解为清晰的技术实现路径；有 ToB 项目交付或技术咨询经验者优先。

快速原型构建能力：

善于利用现有开源工具或低代码平台快速搭建Demo，验证产品核心逻辑，具备 MVP（最小可行性产品）的落地思维。

产品意识： 对用户体验敏感，不仅关注代码实现，更关注最终交付给用户的产品效果与交互逻辑。

3. 综合素质：

优秀的沟通表达能力：

能够清晰地向团队及客户阐述技术方案、难点及解决思路，具备良好的文档撰写能力（PPT/技术白皮书）。

问题解决驱动： 具备良好的抗压能力与自驱力，面对新技术与复杂问题能快速学习并寻找最优解。