【核心职责】

1. 需求转化与方案设计：与财务、审计等业务专家紧密协作，将模糊的业务痛点转化为清晰、可实施的技术解决方案与产品原型。

2. 全栈式开发与交付：独立负责中小型AI项目的端到端交付，包括数据获取与清洗、模型选型与调优（含大模型应用开发）、后端API开发、及简单的前端交互界面实现。

3. 技术落地与集成：将开发的AI模块或工具，安全、稳定地集成到公司现有的业务系统或工作流中，确保其能被顺畅使用。

4. 知识沉淀与分享：撰写技术文档，并在团队内部分享最佳实践，共同提升团队的技术与业务理解能力。

【我们期待这样的您】

· 硬实力（必须项）：

o 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业。

o 3-6年扎实的软件开发经验，其中至少1年专注于AI/机器学习项目的实际开发与落地。

o 精通Python，熟练掌握Pandas、NumPy等数据分析库，以及Scikit-learn、XGBoost等常用ML库。

o 有使用 FastAPI/Django/Flask 等框架开发后端服务的实战经验。

o 具备良好的代码风格、工程化思维和文档习惯，熟悉Git协作流程。

· 核心能力（关键项）：

o 大模型应用经验：有使用 OpenAI API、文心一言、通义千问等大模型接口，或 LangChain、LlamaIndex 等框架解决实际问题的项目经验。理解Prompt工程和RAG的基本原理。

o 全栈实践能力：能够为了项目目标，快速上手完成从前端（Vue/React基础）到后端再到数据处理的必要工作。

o 沟通与协作：能用非技术人员能理解的语言解释技术方案，具备强烈的团队协作精神和主动沟通意识。

· 加分项（会让你脱颖而出）：

o 对财务、审计、金融等领域有浓厚兴趣或基础知识（如了解三大报表）。

o 有金融、财税相关行业的项目经验，或处理过相关数据（如发票、合同、报表）。

o 在GitHub上有高质量的个人项目，或有撰写技术博客的习惯。

o 具备良好的英语阅读能力。

· 薪酬：年度总包30万 - 60万人民币，由具有市场竞争力的基本薪资、与个人及项目成果强关联的绩效奖金构成。