1. AI技术与API集成：

◦ 研究、评估并集成各类第三方AI API（例如OpenAI、Anthropic、DeepSeek等）和开源模型，为产品功能提供强大动力。

◦ 构建高效、可靠且成本可控的AI服务调用层，处理提示词工程、响应解析、错误降级和流量管理。

◦ 设计和实现与向量数据库（如Milvus, Weaviate, PGVector）的交互，为AI应用提供高效的语义检索能力。

2. 后端系统开发与优化：

◦ 使用 Python 及相关框架（如 FastAPI, Django, Flask）设计、开发和维护高性能的后端API和服务。

◦ 构建和维护数据管道，对接和处理来自不同数据源的数据，为AI应用提供高质量的数据输入。

◦ 负责服务的部署、监控和性能优化，确保AI功能的稳定性、低延迟和高可用性。

3. 协作与学习：

◦ 与产品经理、前端工程师紧密协作，共同理解需求，并将复杂的AI能力转化为清晰的技术方案和产品功能。

◦ 主动跟踪业界前沿的AI工具和开源项目，进行技术调研和原型验证，并分享给团队，驱动技术选型。

我们希望你是：

1. 必备条件：

◦ 2年及以上 Python 后端开发经验，扎实的编程能力和良好的代码风格。

◦ 熟练掌握至少一种Python Web框架（FastAPI/Django/Flask等），具备良好的API设计能力。

◦ 熟悉常见的数据库技术（SQL如PostgreSQL， NoSQL如Redis）。

◦ 具备强烈的学习热情和动手能力，对AI技术和工具抱有强烈的好奇心，并有主动学习和研究AI技术的实践经验（例如：玩过Midjourney/SD，用过OpenAI API，部署过开源LLM，或有相关的个人项目等）。

◦ 具备良好的逻辑思维、问题分析和解决能力。

2. 加分项（有则更佳）：

◦ 有云计算（AWS/Aliyun/GCP）和服务容器化（Docker, Kubernetes）经验。

◦ 接触过LangChain、LlamaIndex等AI应用框架。

◦ 了解基础的机器学习/深度学习概念。

◦ 有处理异步任务、高并发场景的经验。